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「流行起於高分子,變化盡藏微宇宙」! 歡迎光臨「流變學好簡單 | The RheoMaster」部落格,成立於 2019/2/22,已於 2024 年初屆滿 5 年!旨在提供簡單的中文流變學知識,包括高分子流變學、輸送現象、高分子加工、流變量測等。您可至右方進行關鍵字搜尋,若有任何建議,請至文章留言或來信 yuhowen@gmail.com。 Welcome to "The RheoMaster" Blog. This website was established in Feb 2019, and has celebrated its 5th anniversary in eary 2024. In view of the lack of Chinese literature on rheology, here we offer basic knowledge relevant to polymer rheology, transport phenomena, polymer processing, rheometry, etc. If you have any suggestion, please leave a message on the post you are reading or email us at yuhowen@gmail.com.

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網誌作者近期國際期刊論文發表 (Recent SCI Journal Articles Authored by the Admin)

  Extensional Rheology of Linear and Branched Polymer Melts in Fast Converging Flows 線型、分支型高分子融體於高速收縮流之拉伸流變 Rheol. Acta 62 , 183–204 (2023)...

2020年12月29日

如何自圖片取出數據值 (How to Extract Data from images)

如何將圖檔的數據值取出? 這裡介紹一個免費的線上軟體 "WebPlotDigitizer"。

👉 選取一張圖檔 (Load Image)

👉 於 X 軸點出 X1、X2,Y 軸點出 Y1、Y2,並鍵入座標值,勾選 Log Scale (Axes Calibration)


👉 點取想要數位化的數據點,例如圖中 120 度的實驗數據 (Add Point)

👉 檢視數據 (View Data)

👉 下載 .CSV (Download .CSV)

👉 清除數據 (Clear Data)

👉 重覆以上步驟,進行下一次的數據擷取 (Add Data)

👉 擷取三個溫度的數據如下


Refrence: E Mitsoulis, M Battisti, A Neunhauserer, L Perko, W Friesenbichler, M Ansari, and SG Hatzikiriakos, "Flow behavior of rubber in capillary and injection moulding dies," Plast. Rubber Compos. 46, 110 (2017).

2020年12月8日

一分鐘學會 oCam 錄製電腦畫面 (Learning oCam in One Minute)

oCam 是一個錄製電腦畫面的軟體
可至 oCam 官網免費下載軟體

第一步: 至 Resize (調整大小 ) 選取 Full Screen (全螢幕)
a

第二步: 點擊 Record (錄影) 開始錄影,結束時點擊停止或暫停 (Stop or Pause)

2020年12月3日

§4.4 非恆溫流動問題 (Nonisothermal Flow Problems)

到目前為止,我們處理的流動問題都是假設溫度是不變的 (恆溫),但是在很多高分子加工應用 (polymer processing applications) 和潤滑系統 (lubrication systems),溫度隨位置和時間的變化很顯著,因此溫度變化不能被忽略。在製造塑膠物件時,我們通常先熔化塑膠顆粒 (plastic pellets),然後對熔融材料進行一序列加工操作,最後材料被冷卻以得到成品。很明顯地,熱傳相改變扮演很重要的角色。在高速加工操作,例如,擠出 (extrusion) 和潤滑問題,黏滯加熱 (viscous heating) 造成的溫度上升很顯著 (因為高分子液體的高黏度和很大的速度梯度),因此,黏滯加熱項必需被包括在溫度的變化方程式 (the equation of change for temperature)。再者,因為高分子的熱傳導率 (low thermal conductivity),黏滯加熱造成的溫度增加可以很可觀且不均勻。因為高分子液體的熱不穩定性 (thermal instability),在高分子流動問題中,黏滯加熱效應和局部溫度的可靠估算就顯得特別重要。如果熱點 (hot spots) 於加工管線發生,將造成化學裂解 (chemical degradation)。欲描述非恆溫流動,不僅需要聯立解出三個變化方程式 (連續、運動和能量方程式),一般也需要考慮所有物理性質的溫度相依性 (黏度、熱傳導率、密度、熱容量);對於高分子液體,黏度的剪切速率相依性不可以被忽略。

在這裡,Equations 4.4-1 至 3 是一開始要討論的熱傳和流體流動方程式,它們和 Table 1.2-1 很相似:



(1.1-13)
從 Eq. 1.1-13 得到 Eq. 4.4-3 時,已經假設 U^ = U^(p, T),即假設單位質量內能 U^ 與任何動力學的量 (kinematic quantities) 沒有相依性,例如,應變和應變率。這是一個在所有熱傳計算的標準假設,雖然此假設被視為非常合理,但目前並沒有關於它的完整實驗研究。

Table 4.4-1 列出 Eqs. 4.4-1 至 3 經過比例化、無因次化後的型式 (scaled, dimensionless forms),在表中,能量方程式中的對流項被 Péclet number (Pé = ρCp^HV/k) 比例化。因為高分子熔體和高濃度溶液的熱傳導率很低,因此,在典型的非衡溫流動問題中 Pé >> 1,表示熱被對流的速度比被傳導來的快。黏滯加熱的項被熱生成數 Gn 所比例化,Gn 的型式取決於問題的特徵溫度差 T0 之選擇 (characteristic temperature difference)。如果 Tprocess << Trheol,則可合理選擇特徵的 T0 做為 Tprocess,在此情況下,Gn number 是第一章介紹的 Brinkman number (在這裡 μ 被 η0 所取代,η是參考溫度和剪切速率的黏度)。如果 Tprocess 相較於 Trheol 並不是很小,最好使用後者當作 T0,然後 Gn 變成 Nahme-Griffith number (Na)。


接著我們檢視出現在變化方程式的流體性質及其溫度相依性。Table 4.4-2 提供數個商業化熔融高分子的數值,包括熱傳導率 k、單位質量熱容量 Cp^、密度 ρ。可以發現 k 值都落在一個非常窄的範圍 (0.1-0.3 W/mK)。然後 Table 4.4-3 提供 kCp^ρ 的溫度相依性資訊。在大部分的流動和熱傳計算,我們假設流體的熱傳導率、熱容量、密度並不隨溫度或壓力顯著變化。熱傳導率為定值的假設不會是太大的問題,因為 k 並不隨溫度改變太明顯,也不隨速度梯度改變太大。此外,似乎毋需使用二階張量取代純量的熱傳導率,去解釋非均向熱傳導 (nonisotropic heat conduction)。固定密度的這個假設,表示我們的討論將侷限在強制對流 (forced convection) 且自由對流 (free convection) 被忽略。



雖然在很多的計算中, 假設 kCp^ρ 不隨溫度改變是很合理的,但對於在廣義化牛頓流體模型的參數卻不然,例如,冪次律參數 mn 的溫度相依性之經驗式為
(4.4-4)
(4.4-5)
其中,T0 是參考溫度,m0 和 n0 是在該溫度的參數值。常數 AB 是特徵溫差的倒數,可由流體的實驗數據決定。由 Table 4.1-2 可知,參數 m 是溫度的強函數。B 通常很小,因此假設 n 是常數很合適。



另一方面,在工程的文獻中,有不少非恆溫流動系統的解析解 (假設物理性質為常數),這些結果在數量級的估算 (order-of-magnitude estimates) 非常有用,以及在物理性質不具溫度相依性的極限下可用來確認電腦程式。我們本節的後面將提供幾個解析解,此外,也提供兩個 Nusselt numbers 計算值的表格,一個是管子 (tubes; Table 4.4-4),一個是薄槽縫 (thin slits; Table 4.4-5)。在 Examples 4.4-1 和 2,我們推導圓管的固定壁溫流入問題 (constant-wall-temperature entries for circular tubes)。

Reference: Dynamics of Polymeric Liquids, Vol. 1, Fluid Mechanics, 2nd ed (Wiley-Interscience 1987).