Welcome Message

「流行起於高分子,變化盡藏微宇宙」! 歡迎光臨「流變學好簡單 | The RheoMaster」部落格,成立於 2019/2/22,已於 2024 年初屆滿 5 年!旨在提供簡單的中文流變學知識,包括高分子流變學、輸送現象、高分子加工、流變量測等。您可至右方進行關鍵字搜尋,若有任何建議,請至文章留言或來信 yuhowen@gmail.com。 Welcome to "The RheoMaster" Blog. This website was established in Feb 2019, and has celebrated its 5th anniversary in eary 2024. In view of the lack of Chinese literature on rheology, here we offer basic knowledge relevant to polymer rheology, transport phenomena, polymer processing, rheometry, etc. If you have any suggestion, please leave a message on the post you are reading or email us at yuhowen@gmail.com.

精選文章

網誌作者近期國際期刊論文發表 (Recent SCI Journal Articles Authored by the Admin)

  Extensional Rheology of Linear and Branched Polymer Melts in Fast Converging Flows 線型、分支型高分子融體於高速收縮流之拉伸流變 Rheol. Acta 62 , 183–204 (2023)...

2021年10月29日

使用 Binding 分析方法估算拉伸黏度 (Elongational Viscosity Determined using Binding Analysis)

Revised: 2022/4/1

在 Binding 分析方法中,已假設剪切、拉伸黏度分別由不同的 power law 描述,前者參數為 mn (η = mγ̇ n-1;已知),後者為 lt (ηe = lέ0t-1;待決定)。所需具備的實驗數據為不同體積流率 Q 所對應的入口壓力降 pent (見 Fig. 1)。

可以利用 Excel Solver 快速決定 lt,也就是拉伸黏度。Int 的積分值可透過 Fig. 2 的梯形法求面積。Figure 3 則是利用 Solver,使實驗、計算的 pent 誤差最小化。

最終得到 l = 11,991、t = 1.248,Figure 4 呈現 Binding 分析所估算的拉伸黏度 (紫色線),Cogswell 分析的結果亦繪於同一張圖,一般而言,Binding 的結果較貼近實驗值,因為其假設較 Cogswell 分析來的合理,例如,拉伸黏度不是定值。

Figure 1

Figure 2


Figure 3


Figure 4

以下也提供 Cogswell 分析供參考。


Figure 5
(圖中的方程式 τηγ̇ R 應修正為 τR ηγ̇ R = ηγ̇ a)

Figure 6

[註] Cogswell model、Binding model 的假設整理如下:




Reference: FA Morrison, Understanding Rheology (Oxford University Press 2001).

2021年10月25日

Power-Law GNF 模型的 Trouton Ratio (Trouton Ratio for Power-Law GNF Model)

 在穩態單軸拉伸流場 (steady uniaxial elongation),power-law GNF 模型的應力張量 τ 

(1)
可計算拉伸黏度 ηe  
(2)
由 Eq. 2 可知,power-law GNF model 預測拉伸黏度將平行剪切黏度 (η = mγ̇ n-1)。Trouton ratio 的定義是,在相同形變率 γ̇  下,拉伸黏度 ηe 與剪切黏度 η 的比值。對於牛頓流體 (n = 1),Trouton ratio 為 3。對於 power-law GNF model,Trouton ratio 為
(3)
 此結果與牛頓流體相同。


Reference: FA Morrison, Understanding Rheology (Oxford University Press 2001).