以下介紹如何透過分部積分法,得到 Maxwell 模型具應變張量 (strain tensor) 的表示式。如果 GLVE (generalized linear viscoelastic) 模型搭配鬆弛模數函數 G(t - t') (relaxation-modulus function),則 GLVE 模型變成 Maxwell 模型。
Maxwell 模型為
我們現在進行積分,將 Eq. 2 表示成極微應變張量 γ (infinitesimal strain tensor)。為了進行積分,我們使用分部積分法 (integration by parts) 如下 [註]
如果 G(∞) = 0 以及 γ(t, - ∞) 是有限值 (finite),第一個項為零,我們最後得到一個 GLVE 流體模型,其包含鬆弛模數的一階導數 M(t - t') (first derivative of the relaxation modulus),稱為記憶函數 (memory function),以及極微應變張量 γ(t, t')特別值得注意的是,在定義 γ(t, t') 時,我們選擇現在時間 t 為參考狀態,同 DPL [Bird et al. (1987)];不過有些教科書選擇過去時間 t' 為參考狀態 [Larson (1988); Macosko (1994)],因此 γ(t, t') 會多一個負號。應變是度量相對的形變,所以兩個狀態必需詳細說明,即參考狀態 (reference state) 和有興趣的狀態 (state of interest)。
我們可以透過 Fig. 1-20,比較 Eqs. 2 和 8 的差異,前者是所有過去時間點的鬆弛模數乘上應變增量 (dτ = - G(t - t') γ̇ (t') dt') 之總合,後者是所有過去時間點的記憶函數乘上累加到現在的應變 (dτ = M(t - t') γ(t, t') dt') 之總合。
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