Oldroyd 曾提出,似乎沒有太多流變的考量需要把本質方程式中的應力項侷限於線性。因此,接下來,我們將介紹一個具有非線性應力項的本質方程式 (a constitutive equation with nonlinear stress terms),即 Giesekus 模型如下 (四個參數)
在這個模型中,應力張量 (τ) 是溶劑 (τs) 和高分子 (τp) 貢獻的疊加,此疊加型式相同於動力學中 (kinetic theory) 推導高分子溶液本質方程式的作法。
Giesekus 模型有四個參數,分別為鬆弛時間 λ1、溶液和高分子對零剪切率黏度的貢獻 ηs 和 ηp、無因次的遷移率因子 α (mobility factor) 。涉及 α 的項與作用於組成高分子之非均向布朗運動 (anisotropic motion) 或非均向流體動力阻力 (anisotropic hydrodynamic drag) 有關。如果我們將 Eq. 3 的 τp 以 τ - τs = τ + ηs γ̇ 取代之,Equations 1 至 3 可以合併寫成單一本質方程式如下
其中,η0 為零切率黏度、λ2 為延遲時間、a 為修正的遷移率,它們可由 ηs、ηp、α 等參數表之
由 Eq. 4 可看出,Giesekus 模型是 Oldroyd 8-constant 模型的一個特殊例子,差別僅在於額外加入一個 τ ‧ τ 的項。如果 a = 0,則 Eq. 4 還原成 convected Jeffreys 模型。因此 convected Jeffreys 模型可以表示成 Eqs. 1 至 3 的疊加且 α = 0。Table 7.3-4 列出幾個文獻常出現的本質方程式,這些方程式均來自於原始 Giesekus 模型之簡化。由此可知,原始完整的 Giesekus 模型對流變性質的預測較具多樣性。
由於 τ ‧ τ 的項之納入,使得 Giesekus 模型相較於 Oldroyds 8-constant 模型更加合理預測物質方程式。例如,(i) 對於 α ≠ 0 或 1,當 λ2 = 0,黏度的冪次律斜率是 - ,這樣的結果有點不合理的陡峭 (即黏度對剪切率的相依程度過大);但是,如果我們增加一個值很小的延遲項 (例如,λ2/λ1 = 10-3),則 dlogη/dlog(γ̇ ) 的值可以變成大於 -1,導致應力的大小總是隨著剪切率增加,較符合實驗趨勢。(ii) 第二正向力係數不是零且其值可相對於第一正向力係數而變,例如,Ψ2,0 = - (α/2)Ψ1,0。(iii) 如果 α ≠ 0,拉伸黏度是有界的 (bounded),並於大的拉伸率時達一個常數。Figures 7.3-5 到 7.3-8 是 Giesekus 模型對各種流場下的物質方程式預測,一般而言,為了得到合理的性質,α 需落於 0 < α < 1/2。
非線性應力項的納入,確實使物質方程式的解析解 (analytical solutions) 難以得到,Table 7.3-5 列出幾個具解析解的物質方程式。然而,對於暫態 (transient) 的物質方程式,必需透過數值方法取得,下方參考文獻的附錄 C (Table C.2) 提供統衘方程式,它們可用於計算暫態物質方程式。
非線性應力項的納入,確實使物質方程式的解析解 (analytical solutions) 難以得到,Table 7.3-5 列出幾個具解析解的物質方程式。然而,對於暫態 (transient) 的物質方程式,必需透過數值方法取得,下方參考文獻的附錄 C (Table C.2) 提供統衘方程式,它們可用於計算暫態物質方程式。
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